最近在使用 LinkedIn 网站时，我发现了两个使用生成式 AI 的场景，感觉非常恰当且实用。
一、为帖子增加「相关问题」
在信息流每个帖子下方，系统会根据帖子内容建议一些相关的问题，用户有兴趣的话可以点击了解。
点击后系统会打开一个聊天机器人的用户界面为用户呈现答案，支持多轮对话。
这一功能有效结合了 LinkedIn 网站上的内容和生成式 AI 的优势。对平台来说，可以增加产品的使用率；对用户来说，可以及时满足好奇心和探索欲望。例如，在某个职业发展的帖子下，系统可能会建议“如何提升职业竞争力？”等问题，这些问题的答案可以帮助用户更好地理解和应用帖子中的信息。
二、为职位增加「智能评估助手」
在每个职位详情页面上，增加了求职者可能关心的问题，比如了解更详细的公司情况、我是否适合这个岗位、我该如何包装自己来提升应聘成功率等。
点击后，系统会根据用户的个人档案和职位描述来评估契合程度。
还会给出更多问题帮助用户进一步挖掘。
这个功能充分利用了生成式 AI 的优势，帮助用户在探索工作的过程中更深入地了解自己和岗位需求。例如，当用户查看一个数据分析师职位时，系统可能会评估用户的技能匹配度，并提出建议如何提升相关技能。
虽然尚不清楚这两个功能的数据表现，但我相信这些功能应该是非常有效的，因为它们基于 LinkedIn 原有功能，并借助生成式 AI 来进一步提升核心价值。
这种创新不仅提升了用户体验，也增强了用户对平台的信任度。