Anthropic 最近上线了一个叫 Advisor Tool 的功能。使用方式很简单：API 调用时增加一个参数，把 Opus 指定为顾问，Sonnet 或 Haiku 作为实际执行模型。每次 agent 需要做规划、决策或复杂推理时，系统会自动调用 Opus 介入，其余的执行步骤仍由小模型完成。

稳定的反面是一成不变。你享受着稳定生活带来的确定性，就要耐住日复一日的重复感。

突然意识到一个点，什么时候不想用 AI 生成内容呢？享受那个建造过程的时候。

经常听到的祝福是，愿你做大做强。

目标本身是没有意义的，目标的一切意义在于创造过程。

平时使用 AI 产品时，常常会遇到这样的问题：比如我想总结一篇文章，许多工具都会提供“总结网页”这个功能按钮。点击之后，系统确实给出一段话，但总觉得总结的长度、风格都不合适，却没法调整。如果实在想调，只能自己手动写一个很长的提示词，把要求解释清楚。这已经够麻烦了，更麻烦的是：就算调好了，这个产品也记不住。下一次还得重新来一遍。我们总不能把提示词记在小本本上，每次复制粘贴吧？

和别人讨论产品时，很难受的一种情况是你聊具体的时候他聊抽象，你聊抽象的时候他聊具体。

这些划词工具栏的问题是，
它们最终侵入到任何有文字的地方。

在一篇博客文章中读到一段话：

我们现在对于大模型的输出有一种很强的控制欲，希望它是确定的，希望它是可控的。

今天刷 App Store 时鬼使神差地买了一款游戏，倒不是多么想玩，而是被宣传语吸引了 —– 好评如潮的 Roguelike 游戏。

做了一个梦，梦里 LLM 变成了活跃的意识之海，翻滚咆哮，从里面喷出的水柱拥有胳膊和腿的形状。

Jim Rohn:

Set a goal that’ll make you stretch that far. For what it’ll make of you to achieve it.

The greatest value in life is not what you get, the greatest value in life is what you become.

ChatGPT 一直让交互方式保持很单纯的文字输入，我们知道这样对用户要求高，新用户有门槛，会写提示词的用户可以用到很强大的功能，而普通用户只能做个信息查询。

What is AGI? Will Meta get there first?

2024巴黎奥运会，中国体操男团摘银，肖若腾哭了，记者问他：你当时哭，内心的情绪更多是什么，遗憾吗？

今天下雨，早上乘公交车，往常热闹的车厢只有我坐在里面，仿佛我和这个世界被公交车体隔绝开了。

Steve Jobs’ talk at the 1983 International Design Conference in Aspen:

每一个输入框都会获得一个 LLM。

最近在使用 LinkedIn 网站时，我发现了两个使用生成式 AI 的场景，感觉非常恰当且实用。