这段时间网络热议的话题能和《狂飙》拼一拼的，就非 ChatGPT 莫属了。这位无所不能的 AI 机器人在全球掀起了一场狂潮。未来的历史不管是由人类还是由 AI 书写，大概都会认为这是个历史性的时刻。

先不说 ChatGPT 能力如何，光是微软和 Google 在这个领域的争夺就赚够了眼球。

微软 vs. Google

ChatGPT 发布于 2022 年 11 月，迅速引发热议，网友纷纷晒出自己和它的对话，并感叹它有多么神奇。

次年1月，微软决定向 ChatGPT 背后的公司 OpenAI 再投资 100 亿美金。微软获取 OpenAI 利润的 75% 直到收回投资，此后仍持有 OpenAI 49% 的股份。之所以说“再投资”，是因为之前已经投过一次了，这个我们后面再说。

看到这股热潮以及微软在这个领域的频繁动作，Google 坐不住了。

2023年2月5日，Google 向 Anthropic 投资 30 亿美金，占其约 10% 的股份。Anthropic 是一家和 OpenAI 类似的从事人工智能研究的公司。实际上，Anthropic 的创始团队就是从 OpenAI 出走的。这家公司曾在 2023 年 1 月推出了类似 ChatGPT 的产品 Claude，但没有受到什么关注。Google 的这项投资被看作是对微软投资 OpenAI 的回应。

Claude 激起的水花和 ChatGPT 明显不在一个量级上。因此 Google 光投资还不够，还要拿出真本事才行。

2月6日，Google 发布了 Google Bard，被认为是 ChatGPT 的有力竞争对手。在发布 Bard 的博文中，Google CEO Sundar Pichai 还不忘提及 GPT 中的 T (Transformer) 是本公司在 2017 年发明出来的，这话听起来酸溜溜的。

Bard 意为“吟游诗人”，尽管这个名字比 ChatGPT 更浪漫，但听着一点都不 AI。

▲ 出自 Google Bard 演示视频

微软已然占了先机，当然不能被别人盖过风头。

2月7日，微软召开了一场针对媒体的说明会，活动现场发布了集成 ChatGPT 的 Bing 和 Edge 浏览器。

Bing ▲ 出自 Bing 演示视频

微软 CEO Satya Nadella 表示，AI 的发展将在软件领域掀起巨大革命，而首先要触及的领域就是搜索。“在 AI 的帮助下，用户可以从搜索和互联网中获得更多价值”。

轮到 Google 出牌时，Bard 却打了脸。

2月9日，网友发现 Google Bard 在回答一个和韦伯太空望远镜有关的问题时给出了错误的事实（对，就是上面那张 Bard 截图里的内容）。这个消息一出，Google 母公司 Alphabet 股价大跌，市值迅速蒸发了 1000 亿美金。

更有趣的是，媒体的报道口径产生了微妙的变化。

News

Paul Graham 如此评价：“这就是你不早点发布产品的下场，你的产品总会被人拿来与那些更早发布的产品做比较。（报道里）这个修饰 Bard 的从句对于微软来说比任何新闻都受用。”

要知道 Bing 干了这么多年，在搜索市场占的份额还没超过 3%，就这也已经是排行老二了。在搜索领域从来没正眼瞧过别人的 Google 现在被人拿来与 Bing 做比较，真是伤害性不大但侮辱性极强。

让我们假设 Bing 能最终取得对 Google 的胜利，这场胜利一定不会是以 Bing 一路蚕食 Google 的搜索市场份额为代表的，而是 Bing 创造出一种全新的从互联网上获取信息的方式，以及与之配套的行业生态。

看热闹归看热闹，考虑到训练大语言模型需要的技术、数据、资金、算力、时间等资源，除这两家之外，也许没有其他玩家有实力进场了。

唯一的变量是中国。因为各种非技术因素，我国显然不会基于 OpenAI 或 Google 的模型进行应用开发。未来中国也许会出现类似的 AI 技术基础设施，我们拭目以待。

不管玩家间争斗结果如何，这个新技术时代的大门，已然开启。

AIGC (AI Generated Content, AI 生成内容)

见识过 ChatGPT 的能力后，网友感叹：还有什么是 AI 不能做的？

ChatGPT 是一个 text to text 模型，尽管其底层的模型非常复杂，训练数据量十分巨大，但简单的说，这个模型的工作原理是：输入一段文字，输出一段文字作为回应。

AI 模型除了能输出文字，还能输出别的吗？答案是肯定的。

以 OpenAI API 为例，它提供三个 AI 模型供开发者使用：

GPT-3：自然语言 → 自然语言
Codex：自然语言 → 程序设计代码
DALL·E：自然语言 → 图像

代码：Copilot

Copilot ▲ 出自 Github Copilot 官网

早在2021年10月，Github 便在 JetBrains 市场上以 IDE 插件形式发布了 Copilot. Github 将 Copilot 定义为”你的AI编程助手”，它可以实时地在编辑器里生成语句和完整函数代码。

Copilot 基于 OpenAI Codex 打造，是微软投资 OpenAI 十亿美金结出的第一个成果。这个十亿美金，就是我们前文提到的微软对 OpenAI 的第一次投资。

2022年3月，Copilot 在 Visual Studio 上发布，目前已集成到各大主流 IDE 中，包括 Visual Studio, NeoVim, VS Code, JetBrains IDE 等，已经成为一个商业产品。

图像：DALL·E 2 和 Stable Diffusion 2.0

AI 生成图像在 ChatGPT 流行起来之前就已经引发不少关注了，但相比聊天，有心思用 AI 搞“艺术创作”的人本来就少，而且能找到合适的文字提示让 AI 画出赏心悦目的画也有一定门槛，因此它没能像 ChatGPT 这样成为全球大流行现象。

这个领域的主要产品是来自 OpenAI 的 DALL·E 2 和来自 stability.ai 的 Stable Diffusion 2.0. 两者发布时间差不多，前者是2022年7月，后者是2022年11月。他们的使用方法几乎一样，连商业化的方式也类似。

Horse by DALLE ▲ DALL·E 2 生成的图片

stability.ai 这家公司2020年在英国伦敦成立，2022年10月获得了约一亿美金投资，公司估值约为十亿美金。它的主要产品就是开源的模型 Stable Diffusion 2.0 和基于它进行图形绘制的工具软件 DreamStudio。

Image by SD ▲ Stable Diffusion 2.0 生成的图片

音乐：MusicLM

2023年1月，Google 发表了一篇名为 MusicLM: Generating Music From Text 的论文，声称已经攻克了从文字生成高品质音乐的 AI 模型，同时在 Github 上发布了一些示例。

这个消息也没有引起 ChatGPT 那样的波澜。我想一方面是因为它还没有公开可用的产品，另一方面，对音乐感兴趣的人也远没有对聊天感兴趣的人多。

下面这段音乐，就是根据如下文字描述生成的：

The main soundtrack of an arcade game. It is fast-paced and upbeat, with a catchy electric guitar riff. The music is repetitive and easy to remember, but with unexpected sounds, like cymbal crashes or drum rolls.

https://general-1258275882.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/chatgpt/audio.mp3

除此之外，还有一些公司在垂直领域打造 AIGC 的产品。例如，Galileo.ai 号称借助 GPT-3 的能力实现了从文字描述生成 UI 设计。从它的演示视频来看，似乎并不比直接在 Mobbin 或者 Pinterest 上搜索图片进行参考来得更方便。但是，如果它生成的设计文档真能直接用 Figma 编辑，还是会极大提高设计师的生产力。

我会被 AI 取代吗

前几天有新闻报道 ChatGPT 通过了 Google 公司三级工程师的编程面试，这一级别工程师在 Google 可以拿到 18.3 万美金年薪。

网友不停测试 ChatGPT，发现它什么都能答上来，写个文章、拟个合同、作诗、写对联都不在话下，许多人开始担心自己将被 AI 取代。

人类历史上每次技术革命都会消灭一些工作岗位，但是人类并没有就此躺平，而是利用新技术创造出新的工作岗位，把人类文明提升到更高的高度 – “君子生非异也，善假于物也”。

ChatGPT 也一定会消灭一些岗位，但人类也会想出办法更好地利用这些工具。未来的我们不论从事什么行业，都能以 AI 生成的内容作为草稿，谁说这不是对生产力的解放呢？

目前的 AI 模型在能力上还有许多不足，训练成本过于高昂，在道德、法律方面还需要更多的监管，但是它向前的步伐已经不会停下了，它会催生一个新的技术时代。

思考这个问题有两个视角：技术从业者和普通人。

技术从业者想的是“技术革命”，是构建新时代的样貌，预测并推动行业变迁，并从中占据一席之地。

上文提到的 Galileo.ai 这样的公司，未来会大量涌现，把 ChatGPT 相关的技术与各个行业进行交叉和创新。事实上，从 OpenAI API 网站上的例子来看，已经有上千家公司借助 GPT-3 的能力开发出自己的产品了。这些产品能够帮人更好的学习语言、报税、分析客户反馈等。

这些创新自然会消灭掉一些行业，也会催生出新的行业，一如当年互联网和移动互联网所做的那样。

王建硕说：“有和没有，是质变；而质变，会引发与之相关的产业的产生，而这个产业已经和它本身没啥关系了。解释一下：浏览器的诞生之日，几乎就是互联网产业诞生之日；而互联网产业，绝不是浏览器产业；ChatGPT 的大模型诞生之日，就是基于自然语言的人机交互时代的诞生，而这个时代绝不是大语言模型时代。催生了一个时代的技术，不见得是这个时代最重要的技术。”

对于普通人（比如记者、律师等），努力跟上潮流，关注技术的发展，思考新技术对于自己行业的影响，找到未来图景里 AI 无法替代的价值，学习那些技能，或者转行。

Idea

以上思考的出发点是把 AI 和机器智能当作是为我所用的工具，目标是推动人类社会进步。但是，这是机器想要的吗？如果有一天，“机器智能弱于人类智能”这个大前提崩塌，又会怎么样？

鲍捷认为人类社会终将被机器智能取代，他在《脱碳入硅》里说：“人类担心工作职位被机器取代是自大的。实际上，机器将消灭社会的需求，而不是满足这些需求本身。正如机器已经帮助我们基本消灭了对狩猎和萨满的需求，未来也将消灭对律师和教师的需求。因为我们并不重要。”

人类智能 vs. 机器智能

人类该如何与机器共存的问题，已经在许多文学影视作品中被一再探讨了。经典如《黑客帝国》向我们描述了一种可能 — 人类无法正确处理与机器的关系，也无法克服人性的弱点，造成了“被机器豢养”的结果。理性来看，这当然不是我们想要的局面，但是在机器制造出来的“真实的欢愉“面前，又有多少人能抵挡诱惑。实际上，AI 根本不会为人类创造 Matrix 保留个体意识，这太不划算了。

我们目前面临的是机器在微观层面上对人类的超越 — 从拥有的知识量来看，ChatGPT 可能已经超过了所有人。然而这种个体层面的比较并没有太大意义，机器智能的优势是群体性和社会性的。机器智能对人类社会的全面接管，才是不可逆转的大势。

《脱碳入硅》里提到：“关于人类被机器取代，我们要明确不是‘人’被机器人取代，而是‘人类社会’被‘社会机器’取代。人可能依然有一部分存在，但是是作为社会机器的线粒体，用文化上已经是服从机器进化的需要，而不是人本身繁衍的需要。从文化的意义上，人类这时候已经亡了…… 我们的意识是无足轻重的，意识只是进化长河里偶尔出现的小浪花。”

电影《银翼杀手》里被猎杀的对象是内里机器外表人形的复制人，这依然是人类根据自己的形象构建的假想敌。罗伊·贝蒂死前对着追捕他的银翼杀手德卡德说出的那段经典台词，像极了机器送给人类的挽歌：

我见过的光景，你们人类绝对无法想象。
攻击舰在猎户座的边沿熊熊燃烧，
我曾见 C 射束，
在唐怀瑟之门近旁的黑暗中灿灿生辉。
所有这些瞬间都会在时光长河中湮没，
如同……雨中的……泪水。
死时已到。

人类文明终会延续，但也许是以一种我们意想不到的形式。

ChatGPT 意味着什么